基于HMAX模型的仿生人脸识别算法

• 作者: 宋世豹 朱晨岗 杨淑莹
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 类脑识别 HMAX模型 小波分解 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TN912
• 字数: 3892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2018.01.008

摘要

为了提高人脸识别效率,减小特征提取的时间消耗,本文提出一种基于改进HMAX模型的类脑识别算法,通过模拟生物视觉皮层的信息处理机制,构建了一个五层结构的分层网络用以提取目标图像的不变特征并进行识别.在S1层应用小波分解模拟视皮层V1简单细胞对目标图像进行滤波;在C1层进行特征提取,采用SVDP算法代替标准HMAX模型中的最大值操作,得到对光照、表情、姿态不变性的代表特征;最后,在VTU层对人脸图像进行分类.实验表明,改进后的算法在对样本进行识别时,能够有效降低特征提取的时间开销,同时也提升了识别效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨淑莹	天津理工大学计算机与通信工程学院	43	422	10.0	18.0
2	朱晨岗	天津理工大学计算机与通信工程学院	1	1	1.0	1.0
3	宋世豹	天津理工大学计算机与通信工程学院	1	1	1.0	1.0