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基于深度学习和动态时间规整的人体运动检索
基于深度学习和动态时间规整的人体运动检索
作者:
楚超勤
肖秦琨
高嵩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
运动检索
模糊聚类
自动编码器
曼哈顿距离
动态规划
摘要:
随着计算机动画在各种应用中的日益普及,市场上出现了很多人体运动捕获设备,人们使用这些设备制作了大量的人体运动数据库.为了节约成本和高效地利用已有数据资源,提出了一种基于深度学习和动态时间规整相结合的人体运动检索方法.该方法包括两个主要阶段,在学习阶段,针对运动数据库中的运动序列,首先利用模糊聚类获取运动代表性帧,进而建立关键帧图像集合,然后应用深度神经网络学习关键帧图像集合,得到自动编码器,再应用自动编码器提取各个关键帧运动姿态的特征,建立运动特征数据库.在运动检索阶段,针对待查询运动序列,根据阶段1获取的自动编码器对每一关键帧图片提取特征,进而使用基于曼哈顿距离的动态规划方法计算待查询运动与数据库中运动的相似度,并根据相似度量值对检索结果进行排序.最后通过实验验证了该方法的有效性.
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人体解析
实例人体解析
语义分割
基于深度学习的人体姿态估计方法综述
人体姿态估计
深度学习
关节点坐标
人体模型
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于深度学习和动态时间规整的人体运动检索
来源期刊
计算机技术与发展
学科
工学
关键词
运动检索
模糊聚类
自动编码器
曼哈顿距离
动态规划
年,卷(期)
2018,(6)
所属期刊栏目
智能、算法、系统工程
研究方向
页码范围
59-63
页数
5页
分类号
TP301
字数
3286字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-629X.2018.06.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
高嵩
西安工业大学电子信息工程学院
110
664
14.0
19.0
2
肖秦琨
西安工业大学电子信息工程学院
36
224
9.0
12.0
3
楚超勤
西安工业大学电子信息工程学院
1
2
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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节点文献
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同被引文献
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二级引证文献
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参考文献(0)
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1988(1)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
2013(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2014(4)
参考文献(3)
二级参考文献(1)
2015(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2016(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2018(1)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2018(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2019(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
运动检索
模糊聚类
自动编码器
曼哈顿距离
动态规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
主办单位:
陕西省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-629X
CN:
61-1450/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔路南段99号
邮发代号:
52-127
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
期刊文献
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