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摘要:
传统的主观织物起球等级评价容易受检验人员经验、心理等因素影响,难以满足准确评价起球等级的需要.在分析视觉显著性机制的基础上,提出一种基于视觉显著性的织物起球等级客观评价新方法.首先利用小波多层静态分解以及各子图之间选择性的中央-周边操作,提高织物起球的近似、水平及垂直细节信息的显著度;在此基础上,通过差分子图融合形成织物起球显著图.然后,根据织物起球特征所确定的阈值分割出织物起球兴趣区.最后,从兴趣区提取织物起球特征,并通过BP(back propagation)人工神经网络进行起球疵点客观等级评价.试验结果表明,该方法能够有效地进行织物起球疵点客观等级评价,并且具有较强的抗噪声能力.
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文献信息
篇名 基于视觉显著性的织物起球客观等级评价
来源期刊 东华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 织物起球 视觉显著性 阈值分割 客观评价
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 纺织与服装工程
研究方向 页码范围 59-66
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 5415字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 管声启 西安工程大学机电工程学院 67 250 8.0 11.0
3 何建新 3 3 1.0 1.0
4 洪奔奔 西安工程大学机电工程学院 8 29 4.0 5.0
5 梁洪 西安工程大学机电工程学院 5 12 2.0 3.0
6 王立中 西安工程大学机电工程学院 4 17 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
织物起球
视觉显著性
阈值分割
客观评价
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东华大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-0444
31-1865/N
大16开
上海市延安西路1882号
4-123
1956
chi
出版文献量(篇)
3448
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6
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26983
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