大坝变形时间序列的奇异谱分析

• 作者: 李世友 沈云中 王奉伟
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 奇异谱分析 大坝变形分析 变形预测
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: P258
• 语种: 中文

摘要

为了研究大坝变形规律并分析其影响因子,利用奇异谱分析( SSA)提取大坝变形时间序列的趋势和周期分量,并分析各分量与时效、温度和水位因子的关联性.通过分析某大坝实测数据,发现大坝存在徐变和周期性弹性形变.其中,徐变即趋势项,主要与时效因子有关;弹性形变对应的周期项主要与温度和水位的周期变化有关,且温度因子与弹性形变的相关性明显大于水位因子.利用提取的趋势和周期项对大坝变形时间序列迸行拟合并预测,其拟合和预测误差分别为0.52和0.24 mm;若采用传统的多元线性回归模型迸行拟合和预测,其误差则分别为0.81和0.57 mm.这表明奇异谱方法的拟合和预测精度均优于多元回归法,能够更准确地预测大坝变形.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈云中	同济大学测绘与地理信息学院	118	1743	21.0	38.0
2	王奉伟	同济大学测绘与地理信息学院	5	20	3.0	4.0
3	李世友	同济大学测绘与地理信息学院	1	11	1.0	1.0