基于奇异谱分析的江淮降水场预测模型研究

• 作者: 章毅之
• 来源期刊: 气象与减灾研究
• 关键词: 江淮 降水 奇异谱分析 AR模型
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: P4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9033.2006.01.007

摘要

中国的降水预报主要是对汛期(夏季)的单站降水量或区域的降水型态进行预报,而主要的预报方法为动力学方法和统计学方法.据此,利用江淮地区的月降水量标准化序列,得到江淮地区降水时空分布型态.并在此基础上,利用奇异谱分析和时间序列的分析方法,设计了统计学的降水预测模型,对江淮地区的月降水量进行了预测试验.结果表明,模型能对江淮降水场的趋势作出较好的预报,且递推时间短时预报效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章毅之		29	265	10.0	15.0