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摘要:
利用奇异谱分析法对大坝变形数据进行分析,提取趋势和周期分量,分析影响因子与各变形分量的相关性.结果 表明,大坝变形主要与水位变化和时效因子有关,温度变化对大坝变形的周期成分贡献最大,其次为水位.另外在准确提取信号的基础上,利用奇异谱分析迭代法对大坝变形进行预测,并与多元回归分析方法和高斯过程模型进行对比,发现其预测精度明显高于后两者.
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文献信息
篇名 大坝变形的奇异谱分析预测
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 奇异谱分析 大坝变形 变形预测
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 现代大地测量
研究方向 页码范围 1081-1085
页数 5页 分类号 P258
字数 3146字 语种 中文
DOI 10.14075/j.jgg.2019.10.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘全明 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 32 240 9.0 14.0
2 罗艳云 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 10 61 4.0 7.0
3 张东华 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 6 18 1.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
奇异谱分析
大坝变形
变形预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
34475
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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