基于MILP模型和QPSO算法的绿色物流调度方法

• 作者: 兰小毅 刘岚
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 物流调度 交付时间 碳排放量 混合整数线性规划 量子粒子群优化
• 年，卷（期）: xtdxxbzrkxb_2018,（1）
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: O224

摘要

针对物流网络中绿色且经济的物流调度问题,提出一种基于混合整数线性规划（MILP）模型和量子粒子群优化（QPSO）算法的物流调度方法 .首先,根据实际情况设定物流网络中的各种元素属性,如制造商、分销商和经销商的能力以及运输方式.然后,构建一个综合考虑交付时间最小化和碳排放量最小化的目标函数,并根据网络属性约束构建一个物流调度的MILP模型.最后,通过一种QPSO算法来求解该MILP模型.在一个汽车销售物流网络上的实验结果表明,提出的方法能够很好地均衡交付时间和碳排放量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰小毅	西安工业大学经管学院	28	46	5.0	6.0
2	刘岚	西安工业大学经管学院	4	9	2.0	3.0