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摘要:
提出了一种基于交叉协方差子空间估计的背景建模方法,用以实现复杂场景下的前景检测.基于交叉协方差的主成分分析方法可以保留更多的图像协方差信息,因此非常适合用于背景模型的构建.本文首次将基于交叉协方差的二维主成分分析方法引入至背景建模领域,并且提出了相应的增量更新算法来实现背景的自适应估计.此外,本文考虑了前景的稀疏性及连续性,并将其合理应用于前景检测过程中.定量实验和定性分析表明,本文提出的方法具有较强的鲁棒性,可以实现复杂场景下的准确背景建模.
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文献信息
篇名 基于交叉协方差子空间估计的前景检测方法
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 背景建模 交叉协方差子空间估计 复杂场景
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 91-95
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3596字 语种 中文
DOI 10.15918/j.tbit1001-0645.2018.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆耀 北京理工大学计算机学院 13 85 4.0 9.0
2 秦明 北京理工大学计算机学院 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
背景建模
交叉协方差子空间估计
复杂场景
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北京理工大学学报
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11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
1956
chi
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