基于自适应引导滤波的全景图像增强算法研究

• 作者: 夏洁武 汤鹏杰 谭云兰
• 来源期刊: 井冈山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应引导滤波 全景图像 增强算法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 34-42
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8085.2018.04.007

摘要

虚拟实景漫游系统中的全景图像细节比较多,因天气、拍摄技术等原因导致图像场景不清晰而需要增强,增强的目的是为了突出全景图像的美景细节信息,提高场景视觉效果.为了增强全景图像的场景细节,本文提出了自适应引导滤波算法AGIF(Adaptive Guided Image Filter).该算法利用具有较强细节提取能力的加权最小二乘滤波器WLS(the Weighted Least Squares)构建引导图像,对已有的引导滤波GIF(Guided Image Filter)进行改进,通过引入梯度值偏移量进行像素值自适应,突出全景图的图像边缘,使得全景图像的细节进一步增强.实践表明,增强后的全景图用于虚拟漫游系统,提高了旅游场景的用户体验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏洁武	井冈山大学电子与信息工程学院	31	181	6.0	13.0
2	谭云兰	井冈山大学电子与信息工程学院	37	243	9.0	13.0
3	汤鹏杰	井冈山大学数理学院	11	64	4.0	7.0