一种自适应低剂量CT图像质量改善算法

• 作者: Toshiya Nakaguchi 徐玉风 杨晓鹏 蒋慧琴 马岭
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 低剂量CT 剪切波变换 量子噪声 贝叶斯估计 噪声方差
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 电气与信息工程
• 页码范围: 75-80
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 3937字
• 语种: 中文
• DOI: 1013705/j.issn.1671-68332018.01.020

摘要

针对低剂量CT(low?dose CT,LDCT)扫描会导致图像质量劣化问题,提出一种基于剪切波变换的低剂量CT图像质量改善算法.首先,利用Anscombe变换,将LDCT图像中的X射线量子噪声转化为近似服从Gaussian分布的噪声;其次,将变换后的LDCT图像转换成剪切波变换域并针对剪切波域上的低信噪比高频系数子带,利用剩余自相关功率改进噪声方差的计算精度并结合贝叶斯最大后验估计提取非噪声高频系数;最后,利用剪切波逆变换和Anscombe逆变换获得重构图像.大量的实验结果表明,该算法优于小波域的算法.其重构图像质量与基于小波域的算法相比,峰值信噪比(PSNR)平均提高522％,平均结构相似度(MSSIM)提高349％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓鹏	郑州大学第一附属医院医学装备部	16	134	7.0	11.0
2	蒋慧琴	郑州大学信息工程学院	8	42	4.0	6.0
3	马岭	郑州大学信息工程学院	6	12	2.0	3.0
4	徐玉风	郑州大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0