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基于Gocator视觉传感器的轨头参数计算
基于Gocator视觉传感器的轨头参数计算
作者:
刘旭
叶华平
安小雪
郑树彬
原文服务方:
计算机测量与控制
机器视觉
轨头剩余面积
45°角磨耗
轨头角度
摘要:
轮轨间紧密接触使轨头轮廓产生不规则变化,传统钢轨检测方法主要测量钢轨的垂直磨耗和水平磨耗,不能全面反映钢轨横截面的轮廓信息;基于Gocator视觉传感器采集、拼接得到的完整轨头轮廓数据及标准钢轨轨头轮廓曲线解析式,提出计算轨头剩余面积、轨头45°角磨耗和轨头角度参数的计算方法;该方法通过传感器拼接得到的离散点数据,采用优化分段三次的拟合方法进行多项式拟合,依次对多项式积分得到整个轨头剩余面积;通过轨头45°角所在直线与测量轮廓的交点计算其磨耗;通过计算轨头圆弧相交点处切线斜率得到轨头角度;实验数据表明,在钢轨同一截面计算得到的参数误差小,精度高,计算速度快,这些参数的有效测量值为钢轨自动化打磨维护提供指导意义.
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文献信息
篇名
基于Gocator视觉传感器的轨头参数计算
来源期刊
计算机测量与控制
学科
关键词
机器视觉
轨头剩余面积
45°角磨耗
轨头角度
年,卷(期)
2018,(4)
所属期刊栏目
智能仪器与传感技术
研究方向
页码范围
285-288
页数
4页
分类号
TH873.7
字数
语种
中文
DOI
10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.04.073
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郑树彬
上海工程技术大学城市轨道交通学院
78
287
9.0
13.0
2
安小雪
上海工程技术大学城市轨道交通学院
12
42
3.0
6.0
3
叶华平
上海申通地铁集团有限公司轨道交通培训中心
2
11
1.0
2.0
4
刘旭
上海工程技术大学城市轨道交通学院
2
1
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
全文
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共引文献
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参考文献
(7)
节点文献
引证文献
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同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
1983(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
1992(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1994(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2000(7)
参考文献(0)
二级参考文献(7)
2001(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2005(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2006(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2008(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2009(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2010(6)
参考文献(0)
二级参考文献(6)
2011(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2012(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2013(3)
参考文献(2)
二级参考文献(1)
2014(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2015(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2018(1)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2018(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
轨头剩余面积
45°角磨耗
轨头角度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
主办单位:
中国计算机自动测量与控制技术协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4598
CN:
11-4762/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区阜成路甲8号
邮发代号:
创刊时间:
1993-01-01
语种:
汉
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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计算机测量与控制1998
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计算机测量与控制2002
计算机测量与控制2003
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计算机测量与控制2018年第9期
计算机测量与控制2018年第5期
计算机测量与控制2018年第4期
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