基于AIS数据约束聚类的海上交通特征分析

• 作者: 刘正江 李永攀 蔡垚 郑中义
• 来源期刊: 船海工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: DBSCAN算法 船舶自动识别系统 聚类分析 海上交通特征
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 港航技术
• 页码范围: 176-179,184
• 页数: 5页
• 分类号: U675.79|TP391
• 字数: 2861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-7953.2018.01.040

摘要

为识别船舶交通流,分析海上交通特征,根据海上交通工程理论和数据挖掘技术,考虑AIS数据点的多种属性约束,改进一种基于密度的聚类算法,从大量AIS数据中解析不同类型的船舶交通流,计算平均航向和航速,并选取浙沪交界复杂水域进行实例验证.聚类结果与实际相符,证实了算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘正江	大连海事大学航海学院	101	1045	17.0	27.0
2	郑中义	大连海事大学航海学院	63	968	18.0	28.0
3	蔡垚		2	2	1.0	1.0
4	李永攀	大连海事大学航海学院	4	12	2.0	3.0