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摘要:
近年来电动汽车发展迅速,将成为电力负荷预测中不可忽视的重要组成部分.准确的电动汽车负荷数据是电力系统规划和运行的重要数据基础,因此对电动汽车负荷的预测具有重要意义.探索提出了利用政府规划目标推算法、千人保有量法和电动汽车产业调研等方法开展安徽省2020年电动汽车保有量预测.并基于实用化方法预测了安徽省2020年电动汽车保有量;提出不同情景条件下预测安徽省2020年电动汽车充电负荷最大规模,并采用标准车折算法对电动汽车充电负荷预测结果进行了合理校核,相关算法应用可为电动汽车负荷预测工作的方法和流程提供参考.
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文献信息
篇名 安徽省2020年电动汽车保有量及充电负荷预测探讨
来源期刊 电力需求侧管理 学科 工学
关键词 电动汽车 保有量 充电负荷 预测
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 能效与负荷管理
研究方向 页码范围 29-33
页数 5页 分类号 F407.61|TK018
字数 4340字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-1831.2018.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段传科 2 3 1.0 1.0
2 张健 20 9 2.0 2.0
3 吴斌 13 7 2.0 2.0
4 蒋从伟 3 4 2.0 2.0
5 冯飞波 4 2 1.0 1.0
6 闫兴德 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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保有量
充电负荷
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力需求侧管理
双月刊
1009-1831
32-1592/TK
大16开
江苏省南京市北京西路20号
1999
chi
出版文献量(篇)
3078
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15
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18507
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