基于动态时间规整和主动外观模型的动态表情识别

• 作者: 崔婧楠 张柯柯 滕文娣 王家勇 胡敏 许良凤
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态表情识别 动态时间规整 主动外观模型 双树复小波变换 主方向模式
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 338-345
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT170416

摘要

针对静态表情特征缺乏时间信息,不能充分体现表情的细微变化,该文提出一种针对非特定人的动态表情识别方法:基于动态时间规整(Dynamic Time Warping, DTW)和主动外观模型(Active Appearance Model, AAM)的动态表情识别.首先采用基于局部梯度DT-CWT(Dual-Tree Complex Wavelet Transform)主方向模式(Dominant Direction Pattern, DDP)特征的DTW对表情序列进行规整.然后采用AAM定位出表情图像的66个特征点并进行跟踪,利用中性脸的特征点构建人脸几何模型,通过人脸几何模型的匹配克服不同人呈现表情的差异,并通过计算表情序列中相邻两帧图像对应特征点的位移获得表情的变化特征.最后采用最近邻分类器进行分类识别.在CK+库和实验室自建库HFUT-FE(HeFei University of Technology-Face Emotion)上的实验结果表明,所提算法具有较高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许良凤	合肥工业大学计算机与信息学院	41	320	10.0	16.0
2	胡敏	合肥工业大学计算机与信息学院	116	1456	20.0	34.0
3	崔婧楠	华南理工大学计算机与信息学院	4	8	2.0	2.0
4	张柯柯	合肥工业大学计算机与信息学院	2	12	2.0	2.0
5	王家勇	合肥工业大学计算机与信息学院	2	4	1.0	2.0
6	滕文娣	合肥工业大学计算机与信息学院	2	17	2.0	2.0