基于半动态外观模型的人脸识别

• 作者: 杨占栋 解梅
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 半动态外观模型 动态形状模型 灰度共生矩阵 动态外观模型 人脸识别
• 年，卷（期）: 2011,（24）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 150-151
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.24.050

摘要

在进行人脸识别时,光照、表情、角度等因素的影响会大幅增加数据计算的时空复杂度.为此,提出一种新的图像外观统计模型,在动态形状模型中引入灰度共生矩阵(GLCM),通过计算图像形状对齐情况下的GLCM,建立半动态外观模型.基于ORL人脸数据库的实验结果表明,该模型相比动态外观模型,识别准确率更高,速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解梅	电子科技大学电子工程学院	45	731	16.0	26.0
2	杨占栋	电子科技大学电子工程学院	1	5	1.0	1.0