基于HVD和RDT的工作模态识别

• 作者: 涂文戈 邹小兵
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模态参数识别 希尔伯特振动分解 同步解调 随机减量 最小二乘复指数法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 建筑结构
• 页码范围: 132-140
• 页数: 9页
• 分类号: TB122|TU311.3
• 字数: 5080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2018.0132

摘要

应用希尔伯特振动分解(HVD)和随机减量技术(RDT)建立了环境激励下结构工作模态参数的识别方法.基于环境激励下结构的单点振动响应信号作为分析信号,应用希尔伯特振动分解将分析信号分解为若干个包含结构模态信息的信号,再利用随机减量技术提取自由衰减信号,应用最小二乘复指数法获得各阶模态频率和阻尼比.应用该方法对5自由度剪切模型以及12层混凝土框架地震台模型的顶点地震响应作为分析信号进行了结构工作模态参数的识别,并将识别结果与其他方法识别结果进行对比.结果表明该方法识别模态频率是可靠的;对平稳结构响应信号模态阻尼比的识别有好的精度,而对非平稳响应信号有较满意的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂文戈	湖南大学土木工程学院	10	161	7.0	10.0
2	邹小兵	湖南大学土木工程学院	1	1	1.0	1.0