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摘要:
随着脉冲神经网络规模不断增大、功能越来越复杂,如何快速地验证神经网络硬件系统结构各部分的功能,并准确地评估其性能成为设计者面临的严峻挑战.本文设计了一款可视化性能监测平台,用于脉冲神经网络硬件系统的功能验证和性能监测.以Xilinx Zynq-7000器件为例,测试结果表明该监测平台具有轻量化设计、良好的人机交互界面和通用性等优势,能够提高脉冲神经网络硬件系统的功能验证和性能评估效率,为其硬件系统设计提供了较好的辅助功能验证与性能分析手段.
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文献信息
篇名 脉冲神经网络硬件系统性能监测平台
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 脉冲神经网络 硬件系统 监测平台 可视化 功能验证 性能监测
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-16
页数 8页 分类号 TP183
字数 3941字 语种 中文
DOI 10.16088/j.issn.1001-6600.2018.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗玉玲 广西师范大学电子工程学院 12 19 2.0 3.0
2 万雷 广西师范大学电子工程学院 1 1 1.0 1.0
3 黄星月 广西师范大学电子工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
脉冲神经网络
硬件系统
监测平台
可视化
功能验证
性能监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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