基于物体识别的增强现实装配指导

• 作者: 张亚玲 朱望纯
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 增强现实 物体识别 三维注册
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 369-372
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2018.05.006

摘要

针对当前增强现实装配指导系统采用基于识别图的增强现实技术时,将识别图精准定位在现实部件上难度较大的问题,提出了基于物体识别的增强现实装配指导方案.从增强现实装配指导的工作原理和实现要求出发,基于Unity3D平台,集成Vuforia SDK进行开发,运用Vuforia Object Scanner扫描收集装配部件表面的物理信息,实现了基于物体识别的增强现实装配指导模拟.结果表明,本方法能实现装配指导所需功能,并可应用于其他设备的装配指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱望纯	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	43	149	8.0	9.0
2	张亚玲	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	2	3	1.0	1.0