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摘要:
由于遮挡动态场景跟踪目标是一件困难的事.为了改善跟踪精度,例如:严重遮挡时,本文采用了颜色、边缘和运动特征组成层叠式粒子滤波器进行目标跟踪.当遮挡发生时,借助历史运动信息对目标进行预测,从而保持了跟踪的连续性.MATLAB实验结果表明,与传统的粒子滤波器相比,本文提出的算法在遮挡情况下,能够更加有效正确地跟踪目标.
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文献信息
篇名 动态跟踪场景中自适应层叠式粒子滤波
来源期刊 电子元器件与信息技术 学科
关键词 历史运动信息 遮挡时刻图 层叠式粒子滤波器
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号
字数 3597字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘天键 闽江学院物理学与电子信息工程系 13 97 5.0 9.0
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研究主题发展历程
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历史运动信息
遮挡时刻图
层叠式粒子滤波器
研究起点
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电子元器件与信息技术
月刊
2096-4455
10-1509/TN
16开
北京市石景山区鲁谷路35号
2017
chi
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