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摘要:
复杂网络的分形特性被誉为复杂网络的第三大基本拓扑特性,对这一特性的研究有助于深入理解网络结构的复杂性.信息维数法是度量复杂网络分形特性的常用方法.然而,现有的信息维数法主要用于分析无权网络的分形特性,对加权网络分形特性的分析并不完全适用.受加权网络盒维数算法思想的启发,提出了一种基于信息维数的加权网络分形特性分析方法.首先,利用该方法分析了一类具有规则分形结构的谢尔宾斯基加权分形网络,结果表明该方法计算所得的信息维数值与该网络的理论维数值十分接近.然后,利用该方法分析了三个实际加权网络的分形特性,并将分析结果与利用加权网络盒维数算法所得结果进行比较,结果表明该方法同样能够较好地度量实际加权网络的分形特性.
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文献信息
篇名 基于信息维数的加权网络分形特性分析
来源期刊 复杂系统与复杂性科学 学科 地球科学
关键词 加权网络 分形 信息维数 盒子覆盖法
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-33,70
页数 9页 分类号 N94
字数 6012字 语种 中文
DOI 10.13306/j.1672-3813.2018.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨芳 南昌航空大学信息工程学院 27 41 3.0 6.0
2 张胜 南昌航空大学信息工程学院 45 175 7.0 11.0
3 黄毅 南昌航空大学信息工程学院 10 11 2.0 2.0
4 戴维凯 南昌航空大学信息工程学院 7 3 1.0 1.0
5 王硕 南昌航空大学信息工程学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
加权网络
分形
信息维数
盒子覆盖法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
复杂系统与复杂性科学
季刊
1672-3813
37-1402/N
16开
青岛市宁夏路308号青岛大学《复杂系统与复杂性科学》杂志社
2004
chi
出版文献量(篇)
903
总下载数(次)
5
总被引数(次)
11068
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导