基于自适应暗原色的单幅图像去雾算法

• 作者: 刘国 刘扬阳 吕群波
• 来源期刊: 光子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去雾 大气散射模型 暗原色 自适应暗原色
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 173-180
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/gzxb20184702.0210001

摘要

为了复原雾天退化图像,提出了一种自适应暗原色的单幅图像去雾算法.针对暗原色先验理论在估计图像透射率时不够准确、容易引起Halo效应的问题,采用自适应暗原色概念,即在暗原色的获取过程中引入自适应阈值,减小景深变化对暗原色获取的影响,进而正确求取透射率.此过程不需导向滤波的细化,也就避免了导向滤波引起的效率低和去雾不彻底的问题.主观及客观两方面将本文去雾算法与现有算法进行对比,结果表明,本文算法能够有效消除Halo效应,获得高对比度、高色彩饱和度以及丰富细节信息的去雾结果,同时也提高了图像去雾效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕群波	中国科学院光电研究院计算光学成像技术重点实验室	52	478	13.0	18.0
2	刘扬阳	中国科学院光电研究院计算光学成像技术重点实验室	19	143	7.0	11.0
3	刘国	中国科学院光电研究院计算光学成像技术重点实验室	2	103	2.0	2.0