基于融合多策略改进的多目标粒子群优化算法

• 作者: 侯新培 呼子宇 崔慧慧 杨景明 穆晓伟
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 粒于群算法 多策略改进 非支配排序
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 226-234
• 页数: 9页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2016.1451

摘要

为进一步提高多目标粒于群算法的收敛性和多样性,提出一种多策略融合改进的多目标粒于群优化算法.首先,引入分解思想以增加Pareto解集的多样性;然后,在速度和位置更新时,引入"多点"变异,即随着迭代次数的递增,根据相应判据对位置的更新作出不同的变异,避免算法早熟现象的发生;最后,将更新后种群和最优解集进行非支配排序,最优解放入精英外部存档.仿真实验结果表明,与另外4种进化算法对比,所提出算法表现出良好的整体性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨景明	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	105	610	14.0	18.0
5	呼子宇	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	8	85	4.0	8.0
6	穆晓伟	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	4	55	3.0	4.0
7	侯新培	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	1	16	1.0	1.0
8	崔慧慧	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	2	18	2.0	2.0