基于相空间重构ARIMA和SVR的母线净负荷预测

• 作者: 刘皓明 朱想 李玉杰 梅飞 王波 袁晓玲 赫卫国 金山红
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 净负荷预测 ARIMA CC法相空间重构 SVR
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TM714
• 字数: 4163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2018.02.005

摘要

为实现对含分布式电源母线净负荷的实时跟踪和预测,以分布式光伏并入电网的母线负荷情况为基础,根据净负荷本身固有的线性和非线性属性,提出了基于相空间重构自回归滑动平均(autoregressive moving arerage,ARIMA)和支持向量机(support vector machine,SVR)的母线净负荷预测方法.首先基于历史净负荷数据使用ARIMA建立拟合模型,对净负荷线性成分预测分析,之后用CC法对非线性成分进行相空间重构,利用SVR模型对非线性部分进行预测.数据建模的结果表明,提出的ARIMA-CC_SVR预测模型对含有分布式光伏成分的母线净负荷适用性较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘皓明	河海大学能源与电气学院	86	1547	18.0	37.0
2	袁晓玲	河海大学能源与电气学院	45	361	11.0	18.0
3	梅飞	河海大学能源与电气学院	22	105	5.0	9.0
4	赫卫国		13	68	5.0	7.0
5	王波		14	43	4.0	5.0
6	金山红		7	43	3.0	6.0
7	朱想		10	115	4.0	10.0
8	李玉杰	河海大学能源与电气学院	1	2	1.0	1.0