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摘要:
当前运动员上肢表面肌疲劳特征分析方法直接采用肌电图时间序列信号作为分析依据,忽略了时域与频域相关参量的计算,分析结果与实际情况吻合度较低、分析能耗高.针对该问题,提出基于表面肌电的运动员上肢肌疲劳特征分析方法.对运动员上肢肌肌电信号进行采集记录,采用Mega Win软件将采集的肌电信号传输至计算机.根据计算机计算分析得出一维肌电图时间序列信号,据此对时域分析中的积分肌电、均方根振幅和频域中的平均功率频率、中心频率进行计算.将计算结果作为运动员上肢肌疲劳特征分析依据,利用统计分析法得到时域和频域所包含的参量间关系以及参量与运动员上肢肌疲劳间关系,同时使用SPSS软件统计分析时域参数和频域参数间差异性,完成运动员上肢肌疲劳特征分析.实验结果表明,运动员上肢肌最大肌力不同负荷下手腕屈肌和伸肌表面肌电(surface electromyography ,sEMG)的平均功率频率和中心频率随时间的增加,下降趋势明显;所有上肢肌未出现负荷减少的状况.本文方法分析结果与实际情况吻合度高、分析能耗低.
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文献信息
篇名 基于表面肌电的运动员上肢肌疲劳特征分析
来源期刊 生物医学工程研究 学科 体育
关键词 表面肌电 运动员 上肢肌 疲劳特征 时域分析 参量间关系 参数差异性
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 487-491
页数 5页 分类号 R318|G881
字数 3287字 语种 中文
DOI 10.19529/j.cnki.1672-6278.2018.04.21
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚海霞 内蒙古医科大学体育教学部 18 20 3.0 3.0
2 王蒙 内蒙古医科大学体育教学部 12 12 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
表面肌电
运动员
上肢肌
疲劳特征
时域分析
参量间关系
参数差异性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程研究
季刊
1672-6278
37-1413/R
大16开
山东省济南市解放路11号
1982
chi
出版文献量(篇)
1657
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8
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7283
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