基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
神经网络故障诊断技术是航天器故障诊断中的重要手段,为航天任务的顺利完成提供了强有力的保障.介绍了神经网络故障诊断技术的本质和方法,阐述了最新神经网络模型在故障诊断中的应用效果.在归纳国内航天器神经网络故障诊断技术应用方法和研究现状的基础上,分析了不同神经网络故障诊断方法的优缺点,展望了国内航天器神经网络故障诊断技术的发展趋势.
推荐文章
基于神经网络的无线传感器网络故障诊断方法
神经网络
无线传感器网络
故障诊断
粗糙集
概率神经网络故障诊断的粗糙集优化方法
粗糙集
模糊C均值聚类
概率神经网络
故障诊断
基于模糊神经网络的复杂网络故障诊断设计
复杂网络
隶属度
模糊神经网络
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 国内神经网络故障诊断技术及其在航天器中的应用
来源期刊 沈阳航空航天大学学报 学科 航空航天
关键词 故障诊断 神经网络 航天器 可靠性 综述
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 航空宇航工程
研究方向 页码范围 17-26
页数 10页 分类号 V467
字数 9710字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1248.2018.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔羽 燕山大学经济管理学院 2 8 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (226)
共引文献  (164)
参考文献  (32)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (0)
1943(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1997(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2001(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2002(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2003(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2004(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2005(12)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(10)
2006(13)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(11)
2007(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2008(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2009(20)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(18)
2010(17)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(17)
2011(17)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(16)
2012(21)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(18)
2013(17)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(13)
2014(16)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(11)
2015(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2016(9)
  • 参考文献(9)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
神经网络
航天器
可靠性
综述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳航空航天大学学报
双月刊
2095-1248
21-1576/V
大16开
辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街37号
1984
chi
出版文献量(篇)
2881
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11933
论文1v1指导