基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
传统的三维表面重建算法易受噪音等因素的影响,无法重建出完整且准确的三维表面模型.为了取得更好的结果,采用一种基于Minimum s-t Cut三维表面重建算法.通过运用Delaunay三角化对3D点云空间进行自适应分解,利用可见性信息将表面重建问题转化为能量最小化问题,构建有向图,以Minimum s-t Cut方式求解能量最小化问题,得到最终表面重建模型.实验表明基于Minimum s-t Cut三维表面重建算法可以重建出较完整且准确的三维表面模型.
推荐文章
基于切平面投影的树干三维表面重建算法
树干
点云
表面重建
切平面
法向量
基于压缩感知与LS-SVM的三维组织表面重建
压缩感知
重建方法
稀疏三维离散点
自适应观测矩阵
最小二乘支持向量机
医学图像三维表面模型重建
Ray-Casting
三维表面模型重建
CT
基于图片序列的三维表面重建
八叉树
表面点提取
近邻集
包围盒
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Minimum s-t Cut三维表面重建算法
来源期刊 现代计算机 学科
关键词 表面重建 Minimum s-t Cut Delaunay三角化
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号
字数 2492字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2018.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹颜朋 四川大学计算机学院 10 5 1.0 2.0
2 詹洋 四川大学计算机学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
表面重建
Minimum s-t Cut
Delaunay三角化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
出版文献量(篇)
11312
总下载数(次)
39
总被引数(次)
33178
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导