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摘要:
基于序列图像的三维物体重建之前,从图像中分割前景目标可节约大量时间.但传统的分割算法需要通过用户输入来确定前、后景,而基于图像的三维重建需要大量的图像,造成极大的人工浪费.为此提出一种用于三维重建的多视图前景目标自动分割算法.对每个图像进行颜色一致性和几何一致性分析,确定前景和后景大致区域,得到初始输入,并以此构建能量方程.使用Graph Cut算法求解方程得到粗略分割结果;使用Mat-ting细化分割边界,得到高质量的分割结果;使用分割后图片重建出物体三维模型.实验结果表明,该算法可自动分割出多视图图像的前景目标,且具有极高的准确率和良好的边缘.将该算法用于三维重建的前期图像处理,可大大提高三维重建的速度.
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文献信息
篇名 一种用于三维重建的多视图前景目标自动分割算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 三维重建 自动分割 图割算法 多视图
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 209-213,247
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4202字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.06.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张静 18 49 5.0 6.0
2 陈忻 中国科学院上海技术物理研究所 17 121 8.0 10.0
3 朱正伟 56 241 8.0 12.0
4 饶鹏 中国科学院上海技术物理研究所 28 187 6.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维重建
自动分割
图割算法
多视图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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