多变量Copula函数在干旱风险分析中的应用进展

• 作者: 于忱 朱中凡 来文立 王红瑞 陈隽
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 干旱 Copula 多变量分析
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 14-21
• 页数: 8页
• 分类号: P333.9
• 字数: 9800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.20180003

摘要

Copula是一种构造多元联合分布和分析随机变量间相关结构的重要工具.对2005年以来国内外学者对Copula在干旱领域的研究和应用进行了综述,阐述了当前Copula方法存在的问题和继续研究方向.首先,高维Copula函数的参数估计不够精确,虽然高维Copula构造方法如嵌套法、混合法、条件混合法等对参数估计有本质上的简化作用、基于Bayesian理论的Copula参数估计方法比传统方法有明显改进,但在计算量、置信水平、样本量等需求上仍存在取舍,高维Copula理论的参数估计方法仍是Copula理论研究中的难点;其次,干旱特征对时间具有较强敏感性,使得Copula函数应用于干旱问题需要具有时变性,时变和空间变化Copula理论能综合时空维度对干旱进行全面分析,这将是未来Copula研究的方向之一;最后,Copula方法能被应用于诸多方向,还需要更加发散地将Copula方法与其他框架相结合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红瑞	北京师范大学水科学研究院	139	2201	26.0	41.0
2	陈隽		9	87	5.0	9.0
3	于忱	北京师范大学水科学研究院	4	19	3.0	4.0
4	来文立	北京师范大学水科学研究院	13	93	6.0	9.0
5	朱中凡	北京师范大学水科学研究院	7	42	4.0	6.0