大数据环境下数据挖掘在审计中的分析与应用

• 作者: 孙北伐 张高煜 徐倩蓉
• 来源期刊: 无线互联科技
• 关键词: 大数据 数据挖掘 审计
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 142-143,146
• 页数: 3页
• 字数: 3886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6944.2018.10.065

摘要

目前,国家提倡"应审尽审,凡审必严"的观念;同时,审计数据的海量和维度特性使得审计大数据研究成为热点,数据挖掘技术也被越来越多地运用到审计实务之中.如何系统有效地分析海量数据;如何将大数据、数据挖掘及审计联系起来,进行综合研究,是一项理论和实践的空白.因此,在大数据环境下,文章提出基于数据挖掘的审计模型,即利用数据挖掘技术来提高审计工作的效率以及质量,从而降低审计风险.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张高煜	上海立信会计金融学院信息管理学院	22	20	3.0	3.0
2	孙北伐	上海立信会计金融学院信息管理学院	2	3	1.0	1.0
3	徐倩蓉	上海立信会计金融学院信息管理学院	1	3	1.0	1.0