大数据背景下涉恐信息挖掘方法综述

• 作者: 倪叶舟 屈健 张鹏 扈翔 李昊青
• 来源期刊: 中国公共安全（学术版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 大数据 涉恐信息 数据挖掘技术 反恐工作
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 网络安全
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: G353.11
• 字数: 5071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2396.2018.04.019

摘要

随着互联网和大数据时代的到来,世界各地恐怖分子和恐怖组织在现实空间和虚拟空间的活动轨迹以数据的形式存储下来,形成海量涉恐数据源.大数据环境下如何利用数据挖掘技术,从海量数据中挖掘有用的涉恐信息或情报并进行分析决策是摆在涉恐相关部门决策者面前的艰巨任务.本文通过对相关文献的研究,总结大数据背景下涉恐信息呈现的新特点,归纳、总结和分析了常用的涉恐信息挖掘的方法及其在反恐工作领域的应用.本文结论可为决策者提供恰当的数据挖掘方法使用建议,进一步为反恐工作提供理论支持和技术参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹏		200	607	13.0	15.0
2	李昊青		23	131	8.0	11.0
3	屈健		33	89	4.0	8.0
4	扈翔		5	12	2.0	3.0
5	倪叶舟		4	8	2.0	2.0