基于机器视觉的冲压件表面缺陷在线检测研究

• 作者: 管观洋 陈广锋 魏鑫
• 来源期刊: 激光与光电子学进展
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 表面缺陷 多模板匹配 浓淡补正 灰度形态学
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 机器视觉
• 页码范围: 333-339
• 页数: 7页
• 分类号: TP753
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/LOP55.011501

摘要

为实现图像处理技术在冲压件表面缺陷在线检测中的应用,开发了一套冲压件表面缺陷实时在线快速检测系统.使用基于多模板匹配算法获取图像中冲压件的位置,建立感兴趣区域;提出基于拉普拉斯-高斯(LoG)算子的实时浓淡补正算法实现冲压件表面缺陷的增强;使用大津法和形态学操作实现冲压件表面缺陷位置的提取.系统使用MATLAB实现基于LoG算子的滤波算法;使用LabVIEW实现其余算法,并在其中调用MATLAB脚本节点;使用多线程技术实现高效的检测算法.经实验,系统能够对生产线上每一个冲压件进行快速检测,并检测出有缺陷的冲压件,整个过程耗时在100 ms以内,能够满足在线实时检测需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈广锋		30	79	5.0	7.0
2	管观洋		4	6	2.0	2.0
3	魏鑫		3	8	2.0	2.0