基于机器视觉的苹果外观缺陷在线检测

• 作者: Sagar Dhakal 张雷蕾 彭彦昆 赵娟
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 苹果 外观缺陷 图像处理 在线检测
• 年，卷（期）: 2013,（z1）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 260-263
• 分类号: S123|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.S1.046

摘要

为了能够在分选中正确地检测出表面存在缺陷的水果,提高苹果的分级水平,设计了一套基于机器视觉技术检测水果外观缺陷的系统.该系统主要包括单通道在线传送装置、图像采集装置及分选装置,其中图像采集装置的硬件主要包括一个加有635 nm滤光片的CCD相机和两面平面镜.基于VS2010平台开发了在线控制软件.苹果在传送装置上旋转前行过程中,相机在3个位置上采集包含平面镜中镜像在内的单个样品的9个不同角度的图像信息.利用数字处理方法分析苹果表面的缺陷,提出利用面积比来判断水果缺陷大小.实验结果表明苹果表面缺陷的总检测正确率为92.5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭彦昆	中国农业大学工学院	135	1809	24.0	36.0
2	赵娟	中国农业大学工学院	21	226	8.0	14.0
3	张雷蕾	中国农业大学工学院	13	487	10.0	13.0
4	Sagar Dhakal	中国农业大学工学院	2	95	2.0	2.0