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摘要:
针对传统的Frangi管状结构滤波方法存在的计算量大、耗时长的问题,本文使用一种基于快速Hessian矩阵的滤波算法对MSCT图像进行冠状动脉增强滤波.通过对Hessian矩阵多项式系数的条件分析,预识别出不满足条件的元素为非血管元素,可省略对该部分元素的Hessian矩阵特征值求解,从而降低计算量,减少滤波耗时.实验结果表明,在保证有效评价图像中管状结构相似度的情况下,该方法可将滤波耗时平均降低至传统Frangi算法的30.63%.
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文献信息
篇名 基于快速 Hessian 矩阵的 MSCT 图像血管增强
来源期刊 纳米技术与精密工程 学科 工学
关键词 Frangi滤波 血管增强 冠状动脉 三维分割
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-47
页数 7页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.13494/j.npe.20170030
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研究主题发展历程
节点文献
Frangi滤波
血管增强
冠状动脉
三维分割
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纳米技术与精密工程(英文)
季刊
1672-6030
12-1458/03
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