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摘要:
提出了一种基于Hessian特征的视网膜血管图像的增强滤波算法,分析了Hessian特征值对各类形状的抑制和加强作用,将Hessian矩阵的特征值与特征向量应用于视网膜血管特征的响应函数及形态学和非线性扩散处理的各个环节,并选择合理的尺度空间范围和尺度空间增量,调节因子而平滑非线状区域和锐化增强血管区域,本文算法在同等准确率下具有较高的稳定鲁棒性。
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文献信息
篇名 基于Hessian特征的视网膜血管图像的增强滤波算法
来源期刊 华东交通大学学报 学科
关键词 视网膜血管 Hessian矩阵 多尺度滤波 非线性扩散 数学形态学
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-43
页数 7页 分类号
字数 5319字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋先刚 华东交通大学基础科学学院 113 533 10.0 15.0
2 丘赟立 华东交通大学基础科学学院 11 46 5.0 6.0
3 范德营 华东交通大学基础科学学院 4 32 4.0 4.0
4 熊娟 华东交通大学基础科学学院 5 32 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
视网膜血管
Hessian矩阵
多尺度滤波
非线性扩散
数学形态学
研究起点
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期刊影响力
华东交通大学学报
双月刊
1005-0523
36-1035/U
大16开
中国南昌
1984
chi
出版文献量(篇)
3963
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12
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24304
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