基于MKECA间歇过程多阶段故障监测方法研究

• 作者: 张敏 蔡振宇 袁毅
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: 间歇过程 故障监测 核熵成分分析 角结构相似度 青霉素仿真
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 390-399
• 页数: 10页
• 分类号: TP206
• 语种: 中文
• DOI: 10.16866/j.com.app.chem201805006

摘要

针对间歇过程的非线性、多阶段性等特点,提出一种基于核熵成分分析(KECA)的间歇过程多阶段故障监测方法.首先将过程数据通过KECA核映射到高维特征空间内,依据核熵与角结构相似度对间歇过程进行阶段划分;接着引入沿批次-变量的三维数据向二维数据展开方式,并在每个子阶段建立多向核熵成分分析(MKECA)非线性故障监测离线模型,采用新型基于角结构相似度计算统计量控制限,无需假设过程变量服从高斯分布;最后,计算监测采样点角结构相似度统计量实现间歇过程的多阶段在线故障监测.本文利用青霉素仿真实验数据进行仿真实验,验证了该方法的可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张敏		63	389	10.0	17.0
2	蔡振宇		5	6	1.0	2.0
3	袁毅		1	0	0.0	0.0