一种改进的分段广义正交匹配追踪算法

• 作者: 刘梦 商笑 李春树 胡钢墩
• 来源期刊: 宁夏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 信号重构 原子筛选 分阶段
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 物理学和信息学
• 页码范围: 332-335
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 2684字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2328.2018.04.009

摘要

压缩感知理论是根据信号本身具有的稀疏性提出的新型信号采样理论.为提升正交匹配追踪算法采样信号的准确性和实时性,研究该算法的信号重构算法.分段广义正交匹配追踪算法就是以通过改变原始正交匹配追踪算法筛选原子为依据,达到对正交匹配追踪算法改进的目的.改进算法将原子筛选过程分为2个阶段,不需要已知信号的稀疏度且优化了算法的运行时间,有更准确地恢复初始信号的能力.仿真结果表明,该改进算法的运行时间和对信号的恢复效果均优于正交匹配追踪算法的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春树	宁夏大学物理与电子电气工程学院	30	52	4.0	5.0
5	胡钢墩	宁夏大学物理与电子电气工程学院	20	69	5.0	7.0
9	刘梦	宁夏大学物理与电子电气工程学院	4	6	2.0	2.0
10	商笑	宁夏大学物理与电子电气工程学院	1	4	1.0	1.0