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摘要:
算法的收敛性分析,不仅对算法提供了理论支持,而且能够提高算法的实际应用效率.在随机搜索算法的基础上给出一些粒子群算法收敛性的证明方法,并且修正了一篇论文中两个不正确的收敛性证明.而且将粒子群算法的收敛性证明扩展到免疫粒子群算法中,证明了由张超等人提出的基于自适应搜索的免疫粒子群算法的收敛性,对于以后免疫粒子群算法的改进和使用有很大的帮助.
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文献信息
篇名 自适应搜索的免疫粒子群算法全局收敛性分析
来源期刊 湖北民族学院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 自适应搜索 免疫粒子群 全局收敛性
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 O224
字数 3857字 语种 中文
DOI 10.13501/j.cnki.42-1569/n.2018.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜静清 内蒙古民族大学计算机与科学学院 24 190 8.0 13.0
2 平环 内蒙古民族大学数学学院 3 16 3.0 3.0
3 包兰英 内蒙古民族大学数学学院 6 22 3.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
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自适应搜索
免疫粒子群
全局收敛性
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湖北民族大学学报(自然科学版)
季刊
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42-1908/N
大16开
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1982
chi
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