基于投影寻踪主成分分析和耦合模型的风电功率预测

• 作者: 张宏立 王聪 范文慧
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风电功率 预测 投影寻踪 主成分分析 耦合模型 状态转移算法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 315-323
• 页数: 9页
• 分类号: TK81|TP3
• 字数: 6592字
• 语种: 中文

摘要

为提高搜索精度和解决样本数据高维性问题,以数值天气预报为基础,提出一种基于投影寻踪和改进状态转移算法优化的风电功率预测模型.该方法首先选取风电场周围多个位置多个高度的气象数值信息,采用投影寻踪主成分分析方法将高维的样本数据投影到低维空间,提取主成分,再建立投影寻踪耦合模型;同时通过加入正交变换的状态转移算法优化最佳投影方向、多项式系数和阈值项,确定网络结构以确保得到最佳模型.以某风电场为实例研究,表明基于投影寻踪和改进状态转移算法的方法可靠性高,能有效解决风电功率预测中存在的预测精度低、数据非线性和高维性等实际难题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范文慧	清华大学自动化系	51	792	15.0	27.0
2	张宏立	新疆大学电气工程学院	89	474	12.0	17.0
3	王聪	新疆大学电气工程学院	16	23	3.0	4.0