基于多属性融合策略的车载导航地图匹配算法

• 作者: 于明 井梓鉴 付饶 曲兆强 滕志军 郭素阳
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通 地图匹配 融合策略 车载 匹配程度
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 14-18,25
• 页数: 6页
• 分类号: TN967.1
• 字数: 4318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2018.01.003

摘要

目前直接投影算法常用于嵌入式车载系统,但其时效性以及精确性不能满足日益复杂的城市道路网络.针对传统算法检索复杂道路耗时多等问题,提出了基于多属性融合策略的车载导航地图匹配算法,提高了嵌入式车载地图匹配算法的时效性,算法采用等步长分块策略,建立分块网格索引减少筛选候选区域时间,从而提高算法的时效性;通过引入车辆行驶速度和历史匹配程度改进基于权重的直接投影算法,使用多属性融合策略确定匹配算法权重因子,提高地图匹配的准确性.结果表明:该地图匹配算法能够快速、准确地匹配出行驶路径,单点匹配时间降低至15 ms,复杂道路下,匹配准确率达到90%以上,能较好地适应于城市复杂道路网.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕志军	东北电力大学信息工程学院	103	492	12.0	15.0
2	曲兆强	东北电力大学信息工程学院	5	12	2.0	3.0
3	郭素阳		1	1	1.0	1.0