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摘要:
针对覆盖率较低的点云,提出一种基于局部特征的点云配准算法.首先提取点云的局部深度、法线偏角和点云密度等局部特征,得到局部特征描述子;然后计算局部特征集的相关性,得到相关候选点集;再次通过删减外点达到点云粗配准的目的;最后采用基于旋转角约束和动态迭代系数的改进迭代最近点(ICP)算法,实现点云的细配准.实验结果表明,基于局部特征的点云配准算法可以实现覆盖率较低点云的精确配准,是一种精度高、速度快的点云配准算法.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于局部特征的点云配准算法
来源期刊 图学学报 学科 工学
关键词 点云配准 局部特征 迭代最近点 旋转角约束 动态迭代系数
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 计算机图形学
研究方向 页码范围 389-394
页数 6页 分类号 TP391
字数 3768字 语种 中文
DOI 10.11996/JG.j.2095-302X.2018030389
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿国华 西北大学信息科学与技术学院 497 5986 35.0 55.0
2 周明全 西北大学信息科学与技术学院 270 2127 22.0 27.0
6 赵夫群 咸阳师范学院教育科学学院 51 139 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
点云配准
局部特征
迭代最近点
旋转角约束
动态迭代系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图学学报
双月刊
2095-302X
10-1034/T
16开
北京海淀学院路37号中国图学学会学报编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
3336
总下载数(次)
7
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