基于超像素的自然图像抠图

• 作者: 李超 皮华立
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 化学
• 关键词: 抠图 超像素 度量
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 419-426
• 页数: 8页
• 分类号: TQ015.9|TP391.9|O6-39
• 语种: 中文
• DOI: 10.16866/j.com.app.chem201805009

摘要

现有的自然图像抠图算法可以分为三类:基于采样、基于传播和基于机器学习.通常为传播算法设计一个有效的像素特征非常困难,也一直是影响算法结果好坏的重要因素.本文探索将超像素作为特征应用在传播算法上效果,并设计了新的函数来衡量两个超像素之间的相似性.实验结果表明本文提出的方法能更有效地区分前背景像素,建立更准确的全局像素关系,并在标准测试集上取得了领先效果.