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摘要:
在织物绒毛的自动检测中,深度信息是使毛球与织物表面分离的关键信息.基于“显微光学切片”的思想,通过显微镜采集织物表层的同轴序列多焦面图像,并利用聚焦程度获取织物表层各点的深度信息.将序列图层经去噪平滑处理之后,沿图层深度方向搜索各平面点(x,y)的成像最清晰位置z,投影至灰度空间之后建立织物表面及绒毛的深度图像.提出了新的清晰度评价标准——基于自适应区域选择的梯度方差算法,并将此方法与3种传统清晰度评价标准进行比较.试验结果表明,提出的新方法不仅能正确测量像素点清晰度,而且抗噪能力较强.
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文献信息
篇名 基于显微光学切片方法的织物绒毛深度信息获取
来源期刊 东华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 织物起毛起球评价 深度信息获取 显微光学切片 聚焦获得深度 清晰度评价
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 纺织与服装工程
研究方向 页码范围 391-396,408
页数 7页 分类号 TS117
字数 2660字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0444.2018.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王荣武 东华大学纺织学院 30 101 6.0 7.0
2 余灵婕 西安工程大学纺织科学与工程学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
织物起毛起球评价
深度信息获取
显微光学切片
聚焦获得深度
清晰度评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东华大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-0444
31-1865/N
大16开
上海市延安西路1882号
4-123
1956
chi
出版文献量(篇)
3448
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6
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