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摘要:
优质茶的采摘,嫩叶的识别与定位是实现自动化采摘的关键所在.本文针对优质崂山茶的种植及生长特点,通过拍摄环境背景设置、两叶一针崂山茶的嫩叶识别、针尖的特征提取及定位等进行了方法研究,设置蓝光作为拍摄环境背景利用分块二值矩阵求和的方法进行针尖的识别,将求和后的分块矩阵二值化并以针尖位置为中心的9元素矩阵与两叶一针9元素矩阵进行匹配判断.试验表明该方法识别准确率可达93.83%,为实现崂山茶叶嫩芽的自动采摘提供了一种有效方法.
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文献信息
篇名 优质崂山茶嫩芽识别方法的研究
来源期刊 青岛农业大学学报(自然科学版) 学科 农学
关键词 两叶一针 嫩叶识别 定位 自动采摘
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 76-81
页数 6页 分类号 S24
字数 2968字 语种 中文
DOI 10.3969/J.ISSN.1674-148X.2018.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵丽清 青岛农业大学机电工程学院 39 134 7.0 8.0
2 张惠莉 青岛农业大学机电工程学院 8 24 2.0 4.0
3 龚丽农 青岛农业大学机电工程学院 41 211 9.0 12.0
4 蔡丽萍 青岛农业大学机电工程学院 1 0 0.0 0.0
5 赵强 青岛农业大学机电工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
两叶一针
嫩叶识别
定位
自动采摘
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研究分支
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引文网络交叉学科
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青岛农业大学学报(自然科学版)
季刊
1674-148X
37-1459/N
大16开
山东省青岛市城阳区春阳路
1960
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