CEEMD在汽油机爆震特征诊断中的应用

• 作者: 李鑫 毕凤荣 郭圣刚 马腾
• 来源期刊: 内燃机与动力装置
• 关键词: 汽油机 爆震特征识别 补充集合经验模态分解 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 23-30
• 页数: 8页
• 分类号: TK417.127
• 语种: 中文
• DOI: 10.19471/j.cnki.1673-6397.2018.03.005

摘要

为改善经验模态分解(EMD)的模态混叠问题与集合经验模态分解(EEMD)的白噪声不能被完全中和的问题,提出选择利用补充集合经验模态分解(CEEMD)进行爆震诊断的方法;利用CEEMD算法对实际爆震信号进行分解,并与滤波方法与小波变换方法计算结果进行对比,结果表明:CEEMD相对EEMD算法的白噪声残余更少,其重构信号更加准确,特征分量中的丢失的信息成分更少,对于爆震强度的判定将更加准确,CEEMD分解结果爆震峰值更加明显,可以准确识别出发动机多个气缸的爆震特征.提出一种基于样本熵的爆震特征参数,对爆震窗口选择依赖性小,计算验证结果显示与传统的Siemens VDO算法结果有较好的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕凤荣	天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室	74	695	15.0	24.0
2	郭圣刚		7	17	3.0	4.0
4	李鑫	天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室	31	89	6.0	8.0
5	马腾	天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室	10	17	2.0	3.0