风电机组变桨系统故障认知诊断模型研究

• 作者: 段斌 郭华 陈月平 黄凌翔
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 变桨系统 贝叶斯网络 认知诊断 产教融合 人才培养
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 54-62
• 页数: 9页
• 分类号: TP181
• 字数: 3811字
• 语种: 中文

摘要

由于近年来风电装机数量持续增长,如何对风电工程技术人员进行认知诊断以及产教融合人才培养成为一大难题.该文以变桨系统常出现的电机定子匝间故障(STF)和轴承故障(BRG)为背景,探讨了故障诊断方法.在此基础上运用贝叶斯理论搭建了工程技术人员的认知诊断模型,对工程技术人员的故障处理能力以及对应知识的熟练度进行评估.最终将该项研究成果应用于产教融合人才培养,重点探讨了高校教师与高校实习生在教、学、考核三个方面的应用,能有效增加高校毕业生的就业优势,提高高校就业率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段斌	湘潭大学信息工程学院	121	1283	19.0	32.0
2	郭华	湘潭大学信息工程学院	30	49	4.0	5.0
3	陈月平	湘潭大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0
4	黄凌翔		3	16	1.0	3.0