一种基于视觉特性和灰度补偿改进的LDR图像增强方法

• 作者: 何保畅 耿修瑞 胡文龙
• 来源期刊: 中国科学院大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 二维视觉差异直方图 视觉特性 灰度补偿
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与电子科学
• 页码范围: 391-401
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2018.03.014

摘要

针对传统空域增强算法的不足,LDR(layered difference representation)算法构造一种二维直方图,该直方图包含像素间上下文信息.基于此,提出一种基于LDR的改进算法.该算法将视觉特性引入直方图,构造二维视觉差异直方图,再利用该直方图和LDR进行初步增强.最后采用灰度补偿方法改善过增强现象.实验结果显示该算法可产生更好的视觉效果,并适当提高整体亮度和对比度,消除人工伪影,且无需调整参数,满足实时处理的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何保畅	中国科学院电子学研究所	1	0	0.0	0.0
10	耿修瑞	中国科学院电子学研究所	19	247	8.0	15.0
14	胡文龙	中国科学院电子学研究所	18	129	5.0	11.0