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摘要:
研究了高炉炼铁炉温预测问题,建立数学模型实现了对铁水硅含量([Si])的动态预测.确立[Si]的灰色体系,在前后个已测数据所组成的小样本基础上,用离散GN(1,1)模型对第k+1个数据点进行预测得预测值.经过试验多组拟合效果,发现k=7时模型能够使预测值更为精准地逼近真实值.本文从华南地区某炼钢企业所提供1000组实测生产数据中随机抽取100个数据进行测试,发现数值预测命中率为81%.
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文献信息
篇名 基于离散型灰色理论的的高炉铁水含硅量预测
来源期刊 合成材料老化与应用 学科 工学
关键词 高炉炼铁 [Si]灰色体系 离散型GM(1,1) 动态预测
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 试验与研究
研究方向 页码范围 92-94
页数 3页 分类号 TB115
字数 2006字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘子恒 南京航空航天大学材料科学与技术学院 3 0 0.0 0.0
2 朱天帅 南京航空航天大学材料科学与技术学院 3 0 0.0 0.0
3 王长宏 南京航空航天大学材料科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
高炉炼铁
[Si]灰色体系
离散型GM(1,1)
动态预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合成材料老化与应用
双月刊
1671-5381
44-1402/TQ
大16开
广州市天河区中山大道棠下
46-306
1972
chi
出版文献量(篇)
2535
总下载数(次)
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总被引数(次)
9930
论文1v1指导