基于ISVM—逐步回归组合的混凝土坝变形监控模型

• 作者: 刘慧 孙杨 王锋
• 来源期刊: 江西水利科技
• 学科: 工学
• 关键词: 混凝土坝 ISVM 逐步回归方法 监控模型 水压分量 预测 精度
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 85-90
• 页数: 6页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 4192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4701.2018.02.02

摘要

针对混凝土坝监控模型中监测数据较少、维数和非线性程度较高以及逐步回归方法预报值波动大,部分测值失真致拟合效果不佳等问题,鉴于支持向量机(SVM)能有效解决小样本、高维数以及非线性问题的能力,为此,基于改进SVM理论(ISVM)对大坝监控模型中的水压分量进行模拟,并采用逐步回归方法将模拟后的水压分量、温度分量与时效分量进行结合并模拟,建立了基于ISVM—逐步回归组合的大坝监控模型,将拟合和预报结果与逐步回归—逐步回归、ISVM—IS-VM及逐步回归—ISVM组合的预报结果进行对比.结果表明,基于ISVM—逐步回归组合的混凝土坝安全监控模型拟合精度高,预测效果好,将更适于大坝监控模型的建立.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙杨		3	1	1.0	1.0
2	王锋		4	15	2.0	3.0
3	刘慧		5	2	1.0	1.0