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摘要:
针对当前雷达辐射源信号特征提取评估的研究不够深入,评估方法单一和缺乏科学性等问题,提出一种新的评估方法.基于构建的雷达辐射源信号特征提取评估指标体系,首先采用模糊层次分析法和粗糙集理论分别得到主客观权重,并建立优化模型进行权重融合,然后采用证据推理方法融合指标和权重,最后基于综合置信度完成方案排序.仿真实验表明,该评估方法可用来选出最符合用户需求的方案,与改进TOPSIS评估方法的比较结果说明了所提出方法的有效性和优越性.
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文献信息
篇名 基于FAHP-RS和证据推理的雷达信号特征提取评估
来源期刊 电子信息对抗技术 学科 工学
关键词 雷达辐射源信号 特征提取 评估 模糊层次分析法 粗糙集理论 证据推理
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 信号/信息处理
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TN971.1
字数 4721字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2230.2018.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘谊春 25 40 4.0 5.0
2 韩俊 36 101 6.0 8.0
3 何缓 18 21 3.0 3.0
4 韦旭 8 9 1.0 2.0
5 程柏林 9 16 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (111)
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研究主题发展历程
节点文献
雷达辐射源信号
特征提取
评估
模糊层次分析法
粗糙集理论
证据推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子信息对抗技术
双月刊
1674-2230
51-1694/TN
大16开
成都市茶店子429信箱011分箱
1986
chi
出版文献量(篇)
2049
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导