基于灰色神经网络的携行航材消耗预测

• 作者: 任佳成 徐常凯 陈博
• 来源期刊: 指挥信息系统与技术
• 学科: 经济
• 关键词: 携行航材保障 消耗因素 灰色系统 神经网络 消耗预测
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 实践与应用
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: F224
• 字数: 4313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15908/j.cnki.cist.2018.05.014

摘要

为确保作战航材保障部队的转场保障活动,提出了一种基于灰色神经网络的携行航材消耗预测方法.首先,分析了携行航材消耗数量的各影响因素;其次,介绍了灰色神经网络模型;然后,结合灰色系统模型的特点,优化了神经网络模型,给出了携行航材消耗的预测模型;最后,通过算例分析表明,该方法能够提高神经网络的鲁棒性和学习性能,避免出现因数据不足神经网络出现较大误差的情况,提高了航材转场保障能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐常凯	空军勤务学院航材四站系	32	33	3.0	3.0
2	陈博	空军勤务学院航材四站系	14	12	2.0	2.0
3	任佳成	空军勤务学院航材四站系	16	13	2.0	2.0